1、大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。
2、在新媒体时代，隐私和数据安全的重要性不言而喻，它们构成了数字生活中不可或缺的保障，确保个人信息的保密性、完整性和可用性。首先，隐私是每个人的基本权利之一，它涉及到个人的自由、尊严和安全。在新媒体时代，个人信息的传播速度极快，范围也极广。
3、数据安全与隐私保护在当今数字化时代中具有至关重要的功能。首先，它确保数据不被未经授权者获取，从而保护企业的商业机密和客户的个人信息。其次，数据安全有助于防止数据被篡改或损坏，从而避免业务中断或客户不满。此外，数据安全还能防止数据被非法利用，以进行不正当的广告或欺诈行为。
4、隐私保护：首先，我们需要注意APP所要求的权限，尽量避免授权过多的权限。其次，可以在设置中对APP进行隐私设置，例如关闭定位、相机、麦克风等权限。第三，定期清理APP缓存和历史记录，减少APP获取个人信息的机会。最后，可以选择使用一些隐私保护软件，加密个人数据，保护个人隐私。
一是促进技术研究和创新，通过加大财政支持力度，激励关系国家安全和稳定的政府和国有企事业单位采用安全可控的产品，提升我国基础设施关键设备的安全可控水平。
近期，一项重量级数据安全指南《数据安全风险评估实务：问题剖析与解决思路》震撼发布，由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）携手数据安全推进计划（DSI），并联合四十家业界翘楚及百名顶级专家共同编撰完成。
大数据的安全问题涉及政府、相关企业、网络运营商、服务提供者，以及数据产生者、使用者等方方面面，必须对各自的安全责任有明晰的政策界定。信息安全风险存在于数据的全生命周期之中，从技术思路、产品开发、用户使用、服务管理，各个环节均要分担相应的安全责任。监管保障基础设施安全问题。
也有自己的云安全管理平台。刘洋介绍，该平台将360独有的云安全漏洞挖掘能力输出给广大用户，通过统一管理、安全可见以及网络、主机、应用、数据的分层纵深防御，为用户全面解决云安全问题。“用大数据技术来解决大数据时代的安全问题十分必要。
大数据时代的数据安全怎么做？对于这个问题有着不同的理解。有的人认为需要在原有安全的基础上加入新的的网络元素，继续沿用既有的数据安全思路，稳中求进；有的人认为需要重新构建全新的数据安全模式，打破原有的桎梏，重组现有技术构成，建立全新的数据安全模式。
1、视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
2、当然，选择数据安全运维平台时，我们不能忽视关键原则：首先，明确自己的业务需求，了解保护哪些数据至关重要；其次，预估预算，确保投资与实际安全需求相匹配；界面友好度、部署及维护的便利性，品牌的口碑与服务质量，以及最基础的安全保障，都是我们需要深思熟虑的因素。
3、数据库安全第一道保障是网络系统的安全，防火墙是数据库内部与外部网络之间的安全墙，它可拦截来自外部的侵扰与影响。
4、建立行之有效的数据库用户身份确认策略，数据库用户可以通过操作系统、网络服务以及数据库系统进行身份确认，通过主机操作系统进行用户身份认证。加强操作系统安全性管理，数据服务器操作系统必须使用正版软件，同时要有防火墙的保护。