1、涉密网络存在的主要安全隐患，主要包括数据泄露、系统漏洞、人为操作失误以及外部恶意攻击等几个方面。首先，数据泄露是涉密网络面临的重大威胁之一。由于涉密网络涉及国家机密、企业商业秘密等重要信息，一旦这些数据被非法获取或泄露，将可能造成严重的国家安全和经济损失。
2、涉密计算机及网络直接或问接接入互联网及其他公共信息网络，可能被境外情报机构植入木马窃密程序进行窃密。因此不得将涉密计算机及网络接入互联网及其他公共信息网络 优盘等移动存储介质在非涉密计算机上使用时有可能被植入“木马”窃密程序。
3、思想麻痹，保密意识不强。通过对泄密事件的分析，可以看出，不少人包括一些领导干部，缺乏基本的敌情观念和保密常识。重视不够，保密设施不完善。有些单位的保密要害部门部位连起码的“三铁”（铁门、铁窗、保密柜）要求都没有落实，存在着很大的安全隐患。
4、对涉密计算机（含笔记本电脑），主要有党政网计算机、金财网计算机、党政网外网计算机各一台，进行了一次全面清查：无违规上国际互联网及其他公共信息网的现象；没有感染“木马”病毒；没有使用过非涉密移动存储介质；没有安装无线网卡等无线设备。
数据安全包括的方面如下：物理环境安全：门禁措施、区域视频监控、电子计算机房的防火、防水、防雷、防静电等措施。身份鉴别：双因子身份认证、基于数字证书的身份鉴别、基于生理特征的身份鉴别等。访问控制：物理层面的访问控制、网络访问控制（如，网络接入控制NAC）、应用访问控制、数据访问控制。
具体来说，核心数据包括但不限于以下几个方面：国家秘密信息：包括涉及国家安全、国防和外交等方面的保密信息，如国家机密、军事机密、外交机密等。公共安全信息：包括社会治安、公共卫生等方面的保密信息，如重要公共安全事件、爆炸物品信息、传染病疫情信息等。
云计算中的数据安全主要包括：数据层面的安全，具体来说包括数据的完整性、实时性、不可篡改性、以及结果的正确性等。通信层面的安全，防止窃听、重放攻击、泛洪攻击等诸多网络层面的攻击。计算层面的安全，主要指编写的程序中没有逻辑错误和安全漏洞。
数据加密：对敏感数据进行加密，确保即使数据被窃取，也无法被非法访问者解读。访问控制：设置合理的权限，确保只有有权访问数据的人才能查看和操作数据。数据备份：定期对数据进行备份，以防数据丢失或损坏。安全审计：监控数据访问行为，及时发现并防范潜在的安全风险。
数字安全涵盖了多个方面，包括计算机安全、网络安全、移动设备安全、数据安全等等。在数字安全方面，人们需要考虑保护计算机系统和网络免受病毒、木马、黑客攻击、网络钓鱼等恶意攻击；保护移动设备上存储的个人信息不被泄露；确保敏感数据在传输和存储过程中不被篡改或窃取等等。
数据安全技术主要包括以下几种： 加密技术 加密技术是数据安全的基础，通过对数据进行编码，使其在不安全环境中传输时，能够保护数据的隐私和完整性。通过加密，只有持有相应密钥的接收者才能解密并访问数据。常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。
大数据安全层面的风险包括异常流量攻击、信息泄露风险、传输过程中的安全隐患等。
大数据安全面临的挑战多种多样，其中包括异常流量攻击、信息泄露风险以及数据传输过程中的安全漏洞。异常流量攻击 大数据存储通常涉及庞大的数据量，并采用分布式存储方式。这种存储模式虽然提高了数据的可用性和可扩展性，但也使得数据路径更加透明，从而增加了数据保护的难度。
大数据在应用和存储中存在着一系列安全风险，包括以下几个层面：数据泄露风险：大数据的存储和传输，容易面临数据泄露的风险。这些数据可能是敏感性数据，如个人身份信息、财务信息、医疗记录等。数据完整性风险：大数据存储和传输中，数据可能会遭受损坏、篡改或丢失，因此需要采取保护措施，保证大数据的完整性。